Narzędzia AI we wsparciu Business Central: co to oznacza dla was?

Coraz więcej firm konsultingowych używa narzędzi AI w pracy ze wsparciem. Może to przyspieszyć pracę, ale rodzi pytania: co jest wysyłane i dokąd, kto bierze odpowiedzialność za odpowiedź i ile faktycznie oszczędzacie? Artykuł omawia, do czego zwykle używa się AI, za co nadal musi odpowiadać człowiek i na jakie pytania o dane i odpowiedzialność powinniście mieć odpowiedź. Jest napisany dla was, którzy kupujecie wsparcie, a nie dla programistów.

Do czego zwykle używa się AI

Narzędzia AI są często używane do przeszukiwania dokumentacji, proponowania wyjaśnienia komunikatu o błędzie, pisania szkiców odpowiedzi i streszczania długich zgłoszeń. Niektórzy partnerzy używają ich także do pisania kodu lub testów.

To są narzędzia pomocnicze. To, jak dobrze działają, zależy od narzędzia i od tego, jak konsultant z niego korzysta. Zapytajcie partnera, z jakich narzędzi korzysta i do czego.

Poproście konsultanta o informację, czy AI jest używane do pisania kodu dla was. Jeśli tak, kod powinien być sprawdzony i przetestowany jak każdy inny kod, a wy powinniście o tym wiedzieć.

Za co nadal musi odpowiadać człowiek

Konsultant musi rozumieć waszą konfigurację i wasze procesy. Propozycja AI może brzmieć poprawnie, a być błędna dla waszego środowiska. Dlatego osoba powinna przeczytać propozycję, sprawdzić ją z waszą konfiguracją i wziąć odpowiedzialność za zmianę.

Zwłaszcza przy zmianach wpływających na księgowanie, VAT lub magazyn powinniście oczekiwać, że człowiek sprawdził i przetestował rozwiązanie, zanim trafi na produkcję. W razie wątpliwości najpierw przetestujcie w środowisku sandbox.

Zapytajcie, jak partner zapewnia jakość: przegląd przez kolegę, test w środowisku sandbox i plan wycofania zmiany. To te same wymagania, które obowiązują przy zmianach bez AI. AI nie zmienia tego, kto ponosi odpowiedzialność wobec was.

Poproście, aby konsultant zaznaczył w zgłoszeniu, jeśli propozycja pochodzi z narzędzia AI, i co zrobiono, aby ją zweryfikować. Ułatwia to późniejsze wyśledzenie błędu.

Pytania o dane

Poproście o odpowiedzi na piśmie i czytajcie je razem z umową powierzenia przetwarzania danych. Jeśli partner nie potrafi odpowiedzieć precyzyjnie, to też jest informacja.

Jeśli konsultant wkleja fragmenty waszego zgłoszenia do narzędzia AI, mogą to być dane osobowe lub informacje wrażliwe dla firmy. Zapytajcie:

Jakich narzędzi AI się używa i kto je dostarcza
Czy wasze dane są wysyłane do usługi zewnętrznej i gdzie ona się znajduje
Czy dane są używane do trenowania modeli i czy można to wyłączyć
Czy narzędzia są wymienione w umowie powierzenia partnera jako podmioty podprzetwarzające
Jak zapewnia się, że dane osobowe i dane klientów nie są wklejane bez potrzeby
Czy możecie zakazać AI w określonych zgłoszeniach

Ile możecie oczekiwać zaoszczędzić

Nie pozwólcie, aby obietnica szybszych odpowiedzi przeszła w niższą cenę bez umowy. Zapytajcie, jak ewentualna oszczędność czasu wam się przysłuży: mniejsze zużycie godzin, szybsze odpowiedzi czy lepsza dokumentacja. Powinno to być w umowie, a nie tylko w materiałach sprzedażowych.

Microsoft ma własne funkcje AI w Business Central. Sprawdźcie w Microsoft Learn, co jest dostępne w waszej wersji i regionie oraz co wymaga aktywacji.

Dla was korzystne może być także to, że odpowiedzi są pisane jasno i w uporządkowany sposób, a wcześniejsze rozwiązania są szybko znajdowane. Zapytajcie, czy dostaniecie dokumentację, która w ten sposób powstaje.

Ustalcie też, co się stanie, jeśli narzędzie AI poda błędną odpowiedź, która doprowadzi do błędu u was. Kto to naprawia i kto płaci za czas? Powinno to być jasne, zanim do tego dojdzie.

Przetwarzanie danych i kwestie prawne

Poproście własnego doradcę o ocenę, co jest wymagane w waszej sytuacji. Zobaczcie też artykuł o umowach powierzenia przetwarzania danych.

Addverk

Jeśli chcecie porozmawiać o tym temacie, napiszcie do nas. Zadajcie nam te same pytania, które wymieniono powyżej.