AI-verktøy i Business Central-support: hva betyr det for dere?
Flere konsulenthus bruker AI-verktøy i supportarbeidet sitt. Det kan gjøre arbeidet raskere, men det reiser spørsmål: Hva blir sendt hvor, hvem tar ansvar for svaret, og hva sparer dere reelt? Artikkelen gjennomgår hva AI typisk brukes til, hva et menneske fortsatt må stå for, og hvilke spørsmål om data og ansvar dere bør ha svar på. Den er skrevet til dere som kjøper support, ikke til utviklere.
Hva AI typisk brukes til
AI-verktøy brukes ofte til å søke i dokumentasjon, foreslå en forklaring på en feilmelding, skrive utkast til svar og oppsummere lange saker. Noen partnere bruker det også til å skrive kode eller teste.
Det er hjelpemidler. Hvor godt de virker, avhenger av verktøyet og av hvordan konsulenten bruker det. Spør partneren hvilke verktøy de bruker, og til hva.
Be konsulenten si fra om AI brukes til å skrive kode til dere. I så fall skal koden gjennomgås og testes som annen kode, og dere bør vite det.
Hva et menneske fortsatt må gjøre
En konsulent må forstå oppsettet og prosessene deres. Et AI-forslag kan høres riktig ut, men være feil for miljøet deres. Derfor bør en person lese forslaget, sjekke det mot oppsettet deres og ta ansvaret for endringen.
Særlig ved endringer som påvirker bokføring, mva eller lager, bør dere forvente at et menneske har gjennomgått og testet løsningen før den kjører i produksjon. Test i en sandkasse først hvis det er tvil.
Spør hvordan partneren sikrer kvaliteten: gjennomgang av en kollega, test i en sandkasse og en plan for å rulle tilbake. Det er de samme kravene som gjelder for endringer uten AI. AI endrer ikke hvem som har ansvaret overfor dere.
Be om at konsulenten oppgir i saken hvis et forslag stammer fra et AI-verktøy, og hva som er gjort for å kontrollere det. Det gjør det lettere å spore en feil etterpå.
Spørsmål om data
Be om svarene skriftlig, og les dem sammen med databehandleravtalen. Hvis partneren ikke kan svare presist, er det en opplysning i seg selv.
Hvis en konsulent limer inn deler av saken deres i et AI-verktøy, kan det være personopplysninger eller forretningssensitive opplysninger. Spør:
- Hvilke AI-verktøy brukes, og hvem leverer dem
- Blir dataene deres sendt til en ekstern tjeneste, og hvor ligger den
- Blir data brukt til å trene modeller, og kan det slås av
- Står verktøyene i partnerens databehandleravtale som underleverandører av databehandling
- Hvordan sikres det at personopplysninger og kundedata ikke limes inn uten grunn
- Kan dere forby AI på bestemte saker
Hva dere kan forvente å spare
La ikke et løfte om raskere svar bli til en lavere pris uten avtale. Spør hvordan en eventuell tidsbesparelse kommer dere til gode: lavere timeforbruk, raskere svar eller bedre dokumentasjon. Det bør stå i avtalen og ikke bare i salgsmateriellet.
Microsoft har selv AI-funksjoner i Business Central. Sjekk Microsoft Learn for hva som er tilgjengelig i deres versjon og region, og hva som krever aktivering.
Det kan også være en fordel for dere at svar blir skrevet klart og strukturert, og at tidligere løsninger blir funnet raskt. Spør om dere får del i dokumentasjonen som oppstår.
Avtal også hva som skjer hvis AI-verktøyet gir et feil svar som fører til en feil hos dere. Hvem retter, og hvem betaler for tiden? Det bør være klart før det skjer.
Databehandling og jus
La egen rådgiver vurdere hva som kreves i deres situasjon. Se også artikkelen om databehandleravtaler.
Spørsmål til oss
Vil dere vite mer om hvordan vi tenker om dette, kan dere skrive til oss. Still oss de samme spørsmålene som er nevnt ovenfor.
Korte, konkrete e-poster om det kundene oftest spør oss om. Vi skriver når vi har noe som er verdt å lese.